XPlanner Core于2019年問世，結(jié)合多年項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，獨(dú)立迭代發(fā)展的算法引擎，具備豐富的排產(chǎn)算法模型，依據(jù)業(yè)務(wù)需求建立需求分解模型、能力分解模型、隊(duì)列排序模型、全息約束模型等4種生產(chǎn)模型。前3種生產(chǎn)模型可以進(jìn)一步映射到作業(yè)車間調(diào)度問題、流水車間調(diào)度問題、二次分配問題、旅行商問題、裝箱問題等經(jīng)典的運(yùn)籌學(xué)模型，內(nèi)置了SPT、ECT、WSPT、LPT、ERD、EDD等啟發(fā)式規(guī)則，線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、分支定界等精確求解算法，遺傳算法、蟻群算法、局部\禁忌搜索等元啟發(fā)式框架。全息約束模型中實(shí)現(xiàn)了對模擬推演過程的深度分解，提供了一系列模擬推演原子操作，支持對模擬過程的深度定制，模擬推演與優(yōu)化算法深度集成可實(shí)現(xiàn)面向多維復(fù)雜約束的仿真優(yōu)化過程。在具體的業(yè)務(wù)場景中，4套模型優(yōu)化求解并關(guān)聯(lián)影響最終形成了一套約束網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)自底向上的綜合模型與算法資源集成